2019年8月29日，由上海报业集团指导，蓝鲸财经、蓝鲸浑水主办，界面新闻、财联社、摩尔金融协办，上海自媒体联盟特约支持的第三届蓝鲸财经新媒体峰会在北京三里屯洲际酒店隆重召开。

本届峰会汇聚新媒体投资、内容创作、短视频、小程序、流量增长五大领域的核心人物，融合主题演讲、互动研讨、圆桌论坛等多种形式，共同探讨内容行业趋势、内容创业公司的投资价值，以及小程序、vlog、社交电商等风口。同时，峰会将展望新媒体领域的未来，并现场颁发新媒体行业奖项。

快手执行总编辑徐静芸在演讲中分享了“DA+AI”的模式，以大数据分析和人工智能技术让短视频更加智能。

“海量的内容仅仅依靠人工是无法实现精准分发的，这个时候就需要依靠科技的力量。”徐静芸表示，“在大量视频生产后，我们的机器可以快速理解视频的内容，主要通过深度学习的算法，从人脸、图像、音乐、语音四个维度进行内容分析，给视频打上标签，从而实现视频的审核和推荐。”

在AI完成“贴签”后，将内容精准分发的DA则至关重要。据徐静芸介绍，快手对于用户的理解是从三个维度，一是静态的属性，包括年龄、身份、肤色这些都是不变的，属于画像的部分；第二是兴趣爱好，你最近喜欢游泳还是喜欢宅在家里还是喜欢旅行，这是偏中气的行为，不怎么容易变的；第三，突然的意图，这种是随时可能发生变化的。

“所以我们说基本上从这样三个维度来对用户进行理解，理解了视频的内容，又理解了用户，接下来就是一个精准的匹配，我们要把合适的内容发给合适的人，这个时候最重要的还是算法。”

以下为演讲全文：

各位嘉宾晚上好，感谢蓝鲸给我们的这个机会和平台，在座的各位都是业界的大拿，在大家面前我也是班门弄斧，有说的不对的地方请大家多多指教，今天要跟大家分享的是“大爱”，也就是大数据分析和人工智能技术如何让短视频更智能。这里从一款APP的界面很难了解这产品背后的逻辑，所以让我介绍一下我们的软件。

记录这个事实一直是属于少数人，在历史舞台上怎样留下痕迹，历史上记载都是千万级别以上的大咖，普通人如何留住下自己的印记，如果我们把普通人记录的每一个点滴汇总成一个总体，它将是一个跨越时空的流动的清明上河图。记录和分享是我们的快手的宗旨，平等和普惠是我们快手的核心理念。

我们可以看一下我们的页面，比较简单，就是关注、发现和同城三类频道，也有视频直播。快手诞生于2011年，当时还是支付快手的形态，2013年的时候转变为短视频，2014年当时就是腾讯来投资的，所以当时小马哥评价快手是中国互联网有温度、有生命力的产品。今年5月我们用户突破了2个亿。作为一家技术驱动的互联网公司，我们公司的员工非常年轻，平均年龄只有28岁，同时我们的技术标签非常突出，基本上毕业于哈佛、斯坦福，还有很多来自于像谷歌、苹果这样的全球顶尖科技公司。

我们用户的分布和互联网的发布是趋于一致的，因为时间关系，我这里从两个维度来介绍一下。

从空间的分布来看，其实东西南北都有我们用户的足迹，时间的维度上来看，在我们平台上这个展示的是中国十二时辰，能够看到平凡人的平凡生活，有凌晨工作的滴滴司机，也有一些塔吊工人。这个是2019年之前春晚前播放的，这是我们快手上的用户，其实也有用通过音乐的教育获得快乐的留守儿童，有60岁爱运动的潮老头。也有12万卡车司机的群相，还有飞向天空梦想的一个年轻人，他的愿望就是和大雁同飞，非遗传承人。同时还有顽强的独臂独腿骑行者。所以我们说在快手看见每一种生活更激励每个人的生活。

目前我们的日活超过2个亿，每天仍然有1500万条短视频在新增加，库存视频超过100亿，日均使用时长超过60分钟，所以这么多海量的内容仅仅依靠人工是无法实现精准分发的，这个时候就需要依靠科技的力量。

在视频的生产环节我们希望每个人都能够成为自己生活的导演，用自己的手机去记录生活，而且生产一个相对质量较高的视频，所以我们用科技去赋能，利用肢体识别、人脸的识别技术，AR提供各类模标和功能。这里的前三个视频是利用AR技术给现实生活去增加一些虚拟的元素，属于增强现实的功能。

在这里，大量视频生产以后，我们的机器就可以快速理解视频的内容，我们主要通过深度学习的算法，从人脸、图像、音乐、语音四个维度进行内容分析，给视频打上标签，从而实现视频的审核和推荐。

我们的技术不仅可以做到自动的配乐，目前我们的技术同时能够实现无中生有的生成音乐，我们的机器给视频制作的三段不同的音乐，搭配的是同样的画面，但它的节奏感是非常强的，可是风格还是不太一样。

大家可以看到，通过这样的方式能够节省用户去制作视频的时间，而且实现一个视觉的信息和听觉信息的契合。这个体现的是我们的多模态视觉信息的灵觉技术，你能分辨出哪个是哈士奇，哪个阿拉斯加吗？人很难识别，机器是可以做到的。

我希望机器有一天能够像人类一样去思考问题，能够看懂这的生活片段，能够更好地理界我们人类复杂的情绪、情感甚至是灵感，也就是我们说的到达一个认知智能的阶段。

第三，理解用户，用户的理解从三个维度，一，静态的属性，包括年龄、身份、肤色这些都是不变的，属于画像的部分。第二，兴趣爱好，你最近喜欢游泳还是喜欢宅在家里还是喜欢旅行，这是偏中气的行为，不怎么容易变的。第三，你的突然的意图，这种是随时可能发生变化的，所以我们说基本上从这样三个维度来对用户进行理解，理解了视频的内容，又理解了用户，接下来就是一个精准的匹配，我们要把合适的内容发给合适的人，这个匹配是建立在前面三各环节基础上，人工办法做到，这个时候人工智能固然重要，最重要的还是算法。

八年来我们始终坚持的是普惠的价值理念和注意力集中的规则，我们希望注意力像阳光一样洒向每个人。

一方面我们希望我们的技术是普惠的体现，在苹果上实现的是面部表情的识别技术，我们通过技术压缩，让这样的复杂功能在手机上打开快手就能体现，另一方面为了照顾更多的普通用户，我们在短视频平台中引入了独一无二的精密技术，也就是当你的头部视频，我们会把70%的流量流给我们的常位视频，30%留给头部视频，避免注意力两级分化。

我们的算法还会推送给你喜好周边的内容或者说是你的好友喜欢的内容，这样会按照一定的规律还不停地探索兴趣边界，避免信息的减防，我们平台这样的算法机制，实现了用户和用户之间的高效触达，因为兴趣分发可以找到同好，位置分发能找到同乡，关系分发能够找到熟人，基于这样多维度的分发逻辑，使得我们的分享者多，让我们用户与用户之间可以产生比传统社交更丰富的连接。